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1. 属性集变化条件下集值决策信息系统的增量属性约简方法

刘超, 王磊, 杨文, 钟强强, 黎敏

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (2): 463-468. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021051024

摘要（239）

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PDF （511KB）（63）

为了解决集值决策信息系统中的属性数量不断发生动态变化时，静态属性约简方法无法高效更新属性约简的问题，提出一种以知识粒度为启发信息的增量式属性约简方法。首先，介绍集值决策信息系统的相关概念，接着介绍知识粒度的定义并将其矩阵表示方法推广到此系统中；然后，分析增量式约简的更新机制，并基于知识粒度设计了增量式属性约简方法；最后，选取了3个不同的数据集进行实验。当3个数据集的属性数由20%增加到100%时，传统的非增量式方法的约简耗时分别为54.84 s、108.01 s、565.93 s，增量式方法的约简耗时分别为7.57 s、4.85 s、50.39 s。实验结果表明，在不影响属性约简精度的前提下，所提出的增量式方法比非增量式方法更加快速。

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2. 非单点证据体数据融合的Dempster组合规则适用性评价方法

刘哲席, 阳建宏, 杨德斌, 黎敏, 民现春

计算机应用 2015, 35 (2): 461-465. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.02.0461

摘要（378）

PDF （737KB）（358）

针对待融合的证据体包含基本概率分配值相差较大的非单点证据时,基于pignistic距离的Dempster组合规则适用性评价方法判定结果存在模糊性甚至不准确的问题,提出了一种表示证据体之间关联性的改进pignistic距离,并将改进的pignistic距离与经典冲突系数相结合,提出了对Dempster组合规则适用性评价的新方法。在新方法中,定义了一种新的证据体冲突衡量系数用于判定Dempster规则的适用性。当经典冲突系数为0时,新系数与改进pignistic距离一致;当经典冲突系数不为0时,新系数与改进pignistic距离和经典冲突系数之和的平均值一致。算例分析的结果表明,与基于pignistic距离的Dempster规则适用性评价方法相比,新的基于改进pignistic距离的Dempster组合规则适用性评价方法有较好的适用性和合理性。

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